本课程《AI大模型全栈工程师》旨在全面培养学员在大模型时代的综合技能。课程涵盖了从理论到实践的多个方面，包括AI大模型的基础知识、Prompt Engineering技巧、大模型开发的新范式如Function Calling及Plugins的使用方法，以及LangChain框架的应用等。通过系统化的教学，学员将能够掌握如何微调如ChatGLM2等模型，并深入理解大模型在实际项目中的应用设计。此外，课程还特别邀请了行业内的专家进行客座演讲，分享他们在大模型时代下的产品设计、运营策略及技术挑战的经验。无论是希望提升个人技能还是寻求职业发展的学员，都将从这个课程中获益匪浅。
课程目录
08-fine-tuning.zip
1-简介 – AI 大模型全栈工程师.mp4
10-Semantic Kernel.mp4
11-用 LangChain 手撕 AutoGPT.mp4
12-项目方案分析与设计.mp4
13-机器学习基础（上）.mp4
14-机器学习基础（下）.mp4
15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning.mp4
16-Fine-tuning 集中答疑.mp4
17-客座嘉宾：大模型时代的AI产品新挑战.mp4
19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4
2-迈入大模型时代：AI 大模型基础介绍.mp4
20-产品设计.mp4
21-客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用.mp4
22-产品运营和业务沟通.mp4
23-AI 绘画.mp4
3-AI 大模型时代必备技术：Prompt Engineering.mp4
4-大模型开发新范式：Function Calling and Plugins.mp4
5-从AI编程认知AI.mp4
6-大模型应用开发框架 LangChain 上.mp4
7-嘉宾：多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
8-大模型应用开发框架 LangChain 下.mp4
9-12.zip
9-LangChain.js 和 LangChain工具链.mp4
AGIClass(0-9).zip
